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Wir automatisieren Ingenieurs- und Facharbeit auf Bilddaten: auf Drohnenaufnahmen, Baustellenfotos, Punktwolken und im Wareneingang. Entwickelt in Köln, wissenschaftlich fundiert, umgesetzt im Projekt mit Ihnen.
Wir bauen keine Universalwerkzeuge. Wir entwickeln spezialisierte Computer-Vision-Modelle, die in Ihrer Datenwelt funktionieren: wenig Trainingsdaten, seltene Ereignisse, heterogene Quellen. Aus jedem Projekt entstehen wiederverwendbare Software-Module, und aus Modulen Produkte.
Drohnen- und Satellitenaufnahmen, bodengestützte Kameras mit oder ohne RTK, Laserscans. Dazu Bestandsdaten wie CAD-Modelle und PDF-Dokumentationen. Wir arbeiten mit dem, was Ihr Prozess hergibt.
Wir erkennen, klassifizieren, vermessen und verorten Objekte in Orthomosaiken, Punktwolken und Fotos. Reale Situationen gleichen wir mit Plänen und Modellen ab. Mit einer Erkennungssicherheit je Objekt und einem Prüfschritt durch Ihre Fachanwender.
Human-in-the-LoopErgebnisse liefern wir strukturiert dorthin, wo Sie arbeiten: als GeoJSON in Ihr GIS, in BIM-Workflows oder an die Warenwirtschaft. Keine Insellösung, sondern ein Baustein in Ihrem Prozess.
Drei Lösungen im produktiven oder fortgeschrittenen Reifegrad, jede belegt durch ein konkretes Projekt.
Offene Gräben fotografisch erfassen, Leitungen und Bauteile erkennen und vermessen, GIS-fähig dokumentieren, mit der Luure Surveying AI. Reduzierte Nacharbeit im Büro, Dokumentation direkt aus der Baustellenaufnahme.
Automatisierte Auswertung von Drohnenaufnahmen: Flächen segmentieren, Objekte erkennen, Schäden dokumentieren. Für Drohnendienstleister, die ihren Kunden mehr liefern wollen als Rohdaten.
Artikelidentifikation durch automatisierten Abgleich zwischen CAD-Modell und Foto des realen Bauteils: im Wareneingang, in der Stichprobeninventur, bei der Inventarisierung.
Atrios digitalisiert den Leitungsbau. Die Luure Surveying AI erkennt, klassifiziert und vermisst Bauteile, Leitungen und weitere Elemente aus georeferenzierten Baustellenaufnahmen und liefert sie strukturiert ins Geoinformationssystem zurück.
Zur Referenz →
Strukturierung des Anwendungsfalls, technische Machbarkeitseinschätzung, Projektplan.
Ihren Prozess, Ihre Schmerzpunkte, erste Beispieldaten.
Datenaufbereitung, Annotation, Aufbau der Trainingsbasis.
Rohdaten aus Ihrem Betrieb, Fachwissen zur Bewertung der Fälle.
Modellentwicklung, Training, Integration in Ihre Systeme.
Feedback aus der Praxis, Zugang zu Testdaten und -umgebungen.
Messung gegen vorab definierte Kriterien, ehrliches Ergebnis, Ausbaustufen.
Bewertung im Arbeitsalltag, Entscheidung über den nächsten Schritt.
Der typische Einstieg ist eine bezahlte Machbarkeitsstudie mit klarem Ergebnis: Es funktioniert, oder wir sagen Ihnen, warum nicht.